Bp 175 en

Z DCEwiki
Skočit na navigaci Skočit na vyhledávání
Verze k tisku již není podporovaná a může obsahovat chyby s vykreslováním. Aktualizujte si prosím záložky ve svém prohlížeči a použijte prosím zabudovanou funkci prohlížeče pro tisknutí.

Function Approximation Using Fuzzy Clustering

Author: Petr Mik

Bakalářské práce 2008

This bachelor’s project is focused on the approximation of function with use algorithms and methods of fuzzy clustering analysis for recognition of data, and Mamdani or Takagi-Sugeno fuzzy systems for approximation of desired function. There are mentioned the basic concept of adjustment parameters of this systems with the aid of fuzzy c-means (FCM) and Gustafson-Kessel (GK) algorithms in this project. The verification of approximation on two or three dimensional data ensues next. The time and the quality of approximation are measured by verification of results